啥是“大数据”！

大数据其实是巨量的、高速率和高度多样化的信息资产。它所涉及的数据量庞大到无法用传统的工具处理，只能以全新的技术处理优化后，才能对其进行撷取、管理、处理、并整理成有用的信息。

国内大数据行业现状

全球咨询公司麦肯锡的一份报告显示，预计到2018年，国内大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14~19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到15万！

去年2月，国内3所大学开设了大数据专业，这也是全国首次有高校开设该专业，分别是北京大学、对外经济贸易大学和中南大学。今年再增加了32所高校。

整个中国几百万学生，市场上几十万个岗位需求，却只有35所大学提供与大数据相关的课程，而且都是新开设，教学水平和质量就不敢保证了。而且大数据更新换代速度之快，可能等学生毕业的时候，大数据的花招已经换了几百次了。

英国大数据行业现状

当国内还在摸索大数据应该怎么玩儿的时候，英国早已悄悄铺好了路，逐步让大数据行业在英国生根发芽了呢。

政府极力推动大数据行业。截止2014年，英国政府已经在大数据领域投入2.6亿英镑，包括55个政府数据分析项目中展开大数据技术的应用；并以高等学府为依托投资兴办大数据研究中心；带动牛津大学、伦敦大学等著名高校开设以大数据为核心业务的专业等。

全球先进的大数据环境。英国还有世界上首个非营利性的开放式数据研究所ODI(The Open Data Institute)。它利用互联网技术将全世界人们提供的数据汇总到一个平台上，利用云存储等技术达到海量存储的目的。这一平台对于融合来自不同国家、不同行业、不同类型的人们感兴趣的所有数据具有巨大帮助。

世界企业抢占的大数据市场。许多企业和500强看准英国这片领先的大数据土壤，纷纷把研发中心设立在英国。例如，IBM公司将其软件开发部设于Hursley，规模居同行业之首。所以在英国你能获得全世界最优秀的大数据行业资源。

既然英国大数据行业早已铺好路，还有政府和教育的大力支持，那么问题来了

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哪些学校开设了相关课程？ 

“ 国内学生想申请又应该怎么准备? ” 

2017年秋入学的英国大学硕士课程含有Big Data（大数据）关键字的就接近30个。

第一梯队：名声好，要求高，申请难度大

代表学校：伦敦大学学院、华威大学 

伦敦大学学院与牛津、剑桥、帝国理工、伦敦政经并称英国G5名校，百年名校，实力无容置疑，而且他的计算机科学专业排名全欧洲第二，全英国第一。华威大学建校仅半世纪，但是发展极快，只知道他的商学院厉害，却忽略了他的计算机科学也是全英前5呢。

伦敦大学学院开设了两门与大数据有关的课程

MSc in Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining；

MSc in Web Science and Big Data Analytics；

前者更加偏向以地理位置和时空位置作为依据所处理分析的大数据。因此在学生背景要求上除了工程，数学，计算机科学这些典型理工学科外，还接受地理，林业，海洋学和物理学这些与环境有关的学生。

后者则涵盖我们所认知的网络相关技术与大数据分析。除了接受工科背景的学生，还接受有通用科学背景，接受范畴更加广。

由于前者针对性较强，雅思只需6.5，小分不低于6，难度较小就能进入G5名校。而后者适用更普遍的学生，雅思要求7，小分不低于6.5。这对传统理工科学生来说，要求还是非常高的。

华威大学也开设了两门大数据课程，

MSc Big Data and Digital Futures；

MA in Politics, Big Data & QuantitativeMethods；

无特定背景要求的世界名校大数据专业。虽然前者MSc Big Data and Digital Futures只是成立短短2年。但吸引大量学生，因为他最大的特色是没有指定背景要求，这对跨专业而且对大数据感兴趣的孩子简直是天赐的好机会。

文科属性的大数据专业。竟然有大数据课程属于MA？是的，你没看错，MA in Politics, Big Data & Quantitative Methods是在国际政治学院旗下。地区，国家和国际政府也与大数据息息相关，他们需要良好处理和运用大数据信息与公众沟通。该专业与传统数据科学家不同，更加侧重在政治学科领域核心以及行业领先的数据计量方法。

前者理工科大数据雅思要求7，小分不低于6。后者文科大数据要求7，至少两项小分不低于6.5。

不同专业方向的大数据好课程。对于有心从事大数据的孩子来说，这俩学校都是非常好的选择，但细分方向非常不同，有偏地理的，有偏政治的，所以这也要求你具备相应的本科学习和实习经历。

成绩一般还跨专业就别考虑UCL了。伦敦大学学院整体录取率连985，211都不高，所以在雅思和GPA上一定要达标而且展示出强烈的背景相关才有机会，跨专业的就别考虑了，竞争实在太激烈了。

华威大学大数据专业：跨专业孩子别错过。跨专业的孩子可以考虑华威的两个专业，本身就不要求强相关背景，而且华威还是全球出了名的好学校，跨专业孩子千万不要错过。

第二梯队：专业实力强，综合排名高

代表学校：利物浦大学、拉夫堡大学、埃塞克斯大学 

利物浦大学计算机系在英国信息技术科研类院校中排名第一，而且他还出了在线信息技术课程，许多课程都是首次获得英国计算机协会BCS（IT特许协会）认可的课程。信息技术发展速度比其他学校都要早和快。

拉夫堡大学的前身是个小小的技术学院，随着之后几十年的扩张发展像模像样，1966年被赐予Charter，终于以正式的身份合法经营办学，当时叫拉夫堡理工大学，拉夫堡靠工科起的家，所以自然是优势领域。

埃塞克斯也是一所年轻的大学，擅长交叉学科。计算机金融就是他们家的皇牌专业，许多人就是冲着这个而去，所以在交叉学科特别是偏计算机这块，埃塞克斯特别专业。

利物浦大学开设了2个和大数据有关的课程，

MSc Big Data and High Performance Computing；

MSc Business Analytics and Big Data；

带一年实习的良心专业。前者让学生更深入了解运用高性能计算技术进行大数据分析和处理。由于现实工作中缺乏运用高性能计算解决大数据问题的人才，该硕士项目为学生提供必要的技能，很好解决了市场人才缺口。

该项目还有一个巨大优势是他提供了一年和两年课程的选择。第一年学习的必修和选修是相同的，不同在于，两年课程提供第二年充分的实习时间，从第一年9月到次年6月，为期30周的实习。万一你找不到实习，也可以跟着第一年的学生一起毕业，完全不会有影响，只是提供了更多空间给你选择。

热衷商科和大数据交叉的请看MSc Business Analytics and Big Data。课程强调如何利用大数据提升企业管理和营销，这是要给专门给未来企业家和商人配备的大数据课程。他面向来自商科，工科相关的本科背景，要是有充分的工作经历就更加分了。

利物浦大学对于雅思的要求不算太严格，总分6.5，小分不低于6即可。

拉夫堡大学开设MSc Cyber Security and Big Data

该专业主要针对网络安全在产业和社会中的问题。让学生了解网络安全换个密码学方面学科，培养与网络安全产业相关的电子数据分析，通过实际应用分析最新网络安全的规范和工具。主要面向理工科背景的学生，跨专业程度比较小。

雅思要求总分6.5，小分不低于6。

埃塞克斯大学开设MSc Big Data and Text Analytics。

多个细分方向的大数据课程。该课程从2013年开办，也是针对日趋成熟的大数据产业。课程内容除了大数据处理，还有几个小分支给你选，移动和社交程序方向、人机交互方向、计算机网络安全方向等，就业方向是处理广阔的数据管理和大规模的计算处理。还没有特别的背景要求，特别适合跨专业的孩子。

雅思要求只需总分6，小分不低于5.5即可。

额外一年实习机会就找利物浦。利物浦大学一个专业偏理工，而且还有机会获得1年的实习，但是跨专业程度小，申请难度会比较大，适合理工背景而且成绩优秀，有实习和工作经历的孩子申请。如果想读大数据与商科结合，他的Business Analytics and Big Data就最适合不过，而且985，211，双非都有成功案例哦。

埃克塞斯适合成绩一般还跨专业的你。拉夫堡和埃克塞斯的两个专业刚好相反，拉夫堡更适合理工背景，埃克塞斯更合适跨专业，但是所读方向是相近的，不过埃克塞斯申请难度更小，所以成绩一般还跨专业的，却想读大数据的就锁定埃克塞斯吧。

第三梯队：专业优秀，综合排名中等

代表学校：斯特灵大学、威斯敏斯特大学、肯特大学 

三所高校综合排名中等，但其大数据专业却有亮眼的成绩。斯特灵位于英国物价最便宜的城市，留学预算不太足可以留意。威斯敏斯特大学前身是皇家理工学院，还是第一所英国理工教育学院，虽然后来传媒越来越强势，但是理工优势丝毫不减啊。

肯特大学的数学、统计学和精算是及其强大的，甚至能与G5较量，与他同在旗下的自然科学的计算机学院自然也不弱，在英国综合排名非常靠前。

斯特灵大学开设MSc Big Data课程。

为未来数据科学家或者数据分析师量身定制的课程。课程结合了基本的数学和数据分析理论，作为入门的基础这些都是必须掌握的。另外，成为一名优秀的数据科学家还需要灵活运用各种算法工具，课程也涵盖了各种实用性的工具教程。

最后通过课程项目来把理论与实践结合，检验整年下来的学习情况。因此，这个课程特别针对有数学或理工背景的孩子，如果没有相关学术背景，没关系，也可以用你的相关工作经历来弥补。

雅思要求6分，小分不低于5.5。

威斯敏斯特大学开设了MSc Big Data Technologies。

大数据中的商科好专业，管理、应用和建模一应俱全。课程虽然设立在理工学院，但内容设置会更偏向商科，对商科和大数据感兴趣的孩子可以密切关注。课程主要专注于三方面，分别是数据库管理，数据库应用以及数据库建模。特别强调最好本科背景是有IT或者计算机的学生，如果本专业不是这个，但有上个相关课程选修课也是没问题的，尺度会比较松一些。

雅思要求总分6.5，小分不低于6。

肯特大学开设了MSc Advanced Computer Science(CloudComputing and Big Data)。

分得不能再细的良心大数据专业。肯特大学的大数据专业是在Advanced Computer Science下再细分出来的专业，还有另外一个电脑智能专业。可见肯特大学理工真心强大啊。不然一个专业怎么会分得这么细。

侧重云计算和大数据处理，云计算目前可以说每一个科技公司都积极研究，所以对这块更偏爱的就不可以过错了。而且项目本身还提供行业实习，能最短时间内把技能实践出来，当然实习机会有限，择优录取啦。

雅思要求6.5，阅读和写作不低于6，听力和口语不低于5.5。

跨专业就看他们三。三所大学的大数据专业都有个共同点就是接受跨专业程度高。尽管都需要有理工或者数学背景，但是跨专业学生都可以通过实习或者工作经历来弥补，建议多参与与大数据有关的研究和项目会更加分。

成绩一般也能申请到优秀的大数据专业。另外对于GPA和雅思不太理想的孩子，这3个专业要求并不会太高，基本雅思6，GPA达到3.0机会都是有的。

伦敦大学皇家霍洛威学院Master in Big Data细分了3个小专业，

MSc in Data Science and Analytics；

MSc in Machine Learning；

MSc in Computational Finance；

前两个专业更偏向数据分析师和数据科学家的方向。掌握数据处理和应用，为企业提出科学有用的建议。

最后一个MSc in Computational Finance则是偏向金融商科。掌握定量金融学，数据计算方法以及金融数据模型。

前两个专业倾向背景来自计算机，工程，数学，物理等理工学生，最后一个专业除了理工学生，还接受学习金融，经济等商科类学生，比较适合跨专业学生申请。

雅思要求上也是正常水平，达到6.5就可以。

为什么要特地把皇家霍洛威大学的大数据硕士拿出来讲？因为这3个大数据专业都受到学校的特别优待。完成第一年的理论知识学习后，学校还给你提供第二年进行为期一年的学习。 

最最最最重要的，这个实习还是带薪的哦！

刚毕业在英国找过工作的孩子都知道，想在英国找到和自己学历相符而且薪水不错的工作实在比登天还难。基本被华人老板压榨得体无完肤。

皇家霍洛威就是如此豪气，提供最实际的帮助，让你快速进入职场。实习的都是硕硕有名的大公司。全球500强英国最大天然气供应商森特理克集团、瑞士联合银行集团、医疗巨头IMS Health、迪士尼、劳斯莱斯，各行业的龙头企业。

2016年，俩学生在面试第二年的实习岗位时，四大会计事务所霸气十足的安永和普华永道直接给了他们正职Offer，办了工签，跳过为期一年的实习年。皇家霍洛威大数据专业培养出来的学生能力得到超水平的认可。